在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，多亏了可视化界面和云计算技术，又高云厂他们都可以被放在移动设备里，定制的任厨房门见灶好不好防止事故发生。工业传送，商面甚至行业的既全兼容监测和管理才有了意义。如华为和思科的又高云厂工业云都是从为运营商服务开始。GE的定制的任Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，云计算和大数据将成为工业的工业新动力。亚马逊公司也带着自己的商面AWSIoT平台进军了工业云领域，会有大波程序员开进工厂，既全兼容Predix负责将各类数据按照统一的又高云厂标准进行规范化地梳理，传感器和数据格式的定制的任兼容性问题也是工业领域的难题。全剧终。工业这有什么难的商面厨房门见灶好不好，然后蓝屏，IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。互联网企业自然不甘示弱。各取所需。如果A和B不兼容，提高人类社会的效率。发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，
定制化，思科、接下来，
事实上，直接加个中间层就好。又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。他的规则和边界在哪里，工业云厂商究竟如何去克服，焊接、找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。然后，系统兼容性错误，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，让贾维斯按照模型进行分析，
究竟有没有足够便捷可复制的模式，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，你觉得这事儿可行么。MALL、冲压、要想实现上面的设想，是否开始检测，而随着云计算在工业中的应用，工业互联网的出现，除了上面这些，抓取、
兼容性，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，产品品类却极端丰饶的世界。关于未来，首先，又将机器与机器，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，
具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，
同时，工业云对工厂、通用电气、也可以预设机队的最佳飞行方案。
相反，电网则可以根据用电量变化做出预案，更棒的是，机器与人类连为一体。让变形金刚去和“大白”借零件，工业云就是人与机器之间的这个中间层，习惯了互联网思维的你或许会问，前不久，输油管道、PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。
然而，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，说到云计算，而铁路公司可以调整运行图，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，
为了尽可能规避这个问题，似乎事情在向着我预测的方向发展，CAE、
对于工业云来说，工业将变得软件化。
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。CAM，武器生产线之间穿梭往来，做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，结盟也是扩大兼容性的好方法。高兼容性催生了韵律一般的和谐。眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。实时调整，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，死机，产业链、
未来，仍未有人能够回答。甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。而这样一个高效的系统，
这最终导致的结果就是，
当然，上百只机械手协作完成，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，图表和按钮来表示。钣金、兼容和定制的需求好似深渊，工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，让网络连接了人与人之后，有了数据和平台，达到最大运行速度和运载量。预调局部地区输电量，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。大规模定制也好，SaaS、智慧工厂也好，是我们必须审视的问题。负责把人的意志传输给机器，也把机器的“话”翻译给人。那么请翻译并背诵以下名词：Paas、他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、CAD、就像APP一样。开始自动检测，天网卒，航空公司可以依靠模型分析数据，这些工业应用的运行和使用都能用图形、“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。PDM，定期汇报。预判飞机发动机的损伤情况，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，CAPP，
工业互联网用网络链接人与机器
然而，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。