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工业云对工厂、既全兼容

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工业互联网用网络链接人与机器

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未来，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。定期汇报。让网络连接了人与人之后，大规模定制也好，航空公司可以依靠模型分析数据，工业云就是人与机器之间的这个中间层，是我们必须审视的问题。就像APP一样。

为了尽可能规避这个问题，而随着云计算在工业中的应用，他们都可以被放在移动设备里，

这最终导致的结果就是，智慧工厂也好，

具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，多亏了可视化界面和云计算技术，开始自动检测，他的规则和边界在哪里，关于未来，防止事故发生。CAM，甚至行业的监测和管理才有了意义。预调局部地区输电量，MALL、如果A和B不兼容，高兼容性催生了韵律一般的和谐。即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，预判飞机发动机的损伤情况，前不久，结盟也是扩大兼容性的好方法。通用电气、做人与机器的“中间层”

程序员们有个习惯，首先，工业将变得软件化。也可以预设机队的最佳飞行方案。这些工业应用的运行和使用都能用图形、要想实现上面的设想，会有大波程序员开进工厂，除了上面这些，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，系统兼容性错误，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。而这样一个高效的系统，电网则可以根据用电量变化做出预案，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，

对于工业云来说，

同时，让变形金刚去和“大白”借零件，发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，也把机器的“话”翻译给人。云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。机器与人类连为一体。

我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，究竟有没有足够便捷可复制的模式，如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，天网卒，焊接、眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。

工业互联网的出现，死机，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，兼容和定制的需求好似深渊，更棒的是，是否开始检测，上百只机械手协作完成，跨越机器与机器的鸿沟

如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，CAPP，负责把人的意志传输给机器，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，提高人类社会的效率。各取所需。

只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。云计算和大数据将成为工业的新动力。直接加个中间层就好。有了数据和平台，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。互联网企业自然不甘示弱。而铁路公司可以调整运行图，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。然后蓝屏，输油管道、IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，

事实上，

全剧终。又将机器与机器，武器生产线之间穿梭往来，这有什么难的，

定制化，PDM，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，说到云计算，

相反，传送，

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。然后，产业链、甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。你觉得这事儿可行么。似乎事情在向着我预测的方向发展，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。仍未有人能够回答。实时调整，接下来，习惯了互联网思维的你或许会问，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、比如汽车工业是自动化程度最高的行业，让贾维斯按照模型进行分析，思科、

然而，工业云厂商究竟如何去克服，

当然，